Maestría en Ciencias [MS] (Ciencia de los datos)
2 años
Tiempo Completo
Inglés
En El Campus
Campo de estudio:
Mex$292,373 /Año
$16,189 /Año
- La Maestría en Ciencia de Datos Denton de la Universidad del Norte de Texas es un programa integral y dinámico diseñado para equiparlo con las habilidades y el conocimiento necesarios para sobresalir en el campo en rápida evolución de la ciencia y el análisis de datos.
- El programa está diseñado para satisfacer las demandas actuales del mercado de profesionales altamente calificados que puedan abordar problemas complejos a través de soluciones basadas en evidencia.
- El plan de estudios del programa enfatiza áreas clave esenciales para los profesionales de la ciencia de datos.
- Profundizarás en los siguientes dominios:
- Análisis estadístico
- Procesamiento natural del lenguaje
- Ligüística computacional
- Recuperación de información
- Visualización de información
- Análisis de redes sociales
- El programa de maestría en ciencia de datos de la UNT está estructurado para brindarle una base sólida en principios, técnicas y aplicaciones prácticas de la ciencia de datos.
- Se espera que los graduados adquieran la experiencia necesaria para diseñar, implementar y transformar conjuntos de datos en conocimientos prácticos, lo que los convierte en activos valiosos en la fuerza laboral de análisis y ciencia de datos.
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Tasas de matrícula
| Año | Tarifas del primer año |
|---|---|
| Tasas de matrícula | Mex$292373 (USD 16189) |
Otros gastos
| Cabeza | Costo promedio por año |
|---|---|
| Libros y suministros | Mex$20227 (USD 1120) |
| Gastos varios | Mex$73829 (USD 4088) |
Tasas de matrícula del año anterior
| Año | Tarifas por año |
|---|---|
| 0 | Mex$502429 (USD 27820) |
Puntuaciones requeridas
Carrera y colocación después del curso
El título en ciencia de datos de la UNT lo ayuda a prepararse para estar entre los mejores en un campo que continúa creciendo, con oportunidades laborales que abarcan muchas industrias.
- científico de datos
- Ingeniero de aprendizaje automático
- Científico de aprendizaje automático
- Arquitecto de aplicaciones
- Arquitecto Empresarial
- Arquitecto de datos y más.
